저전력·고성능 AI 반도체를 엣지 디바이스와 산업 현장으로 확장하는 NPU 기업입니다.
딥엑스는 NPU 드라이버, 컴파일러, SoC 설계, 펌웨어, FAE, 해외영업 등 기술과 사업화 직무가 동시에 확인되는 AI 반도체 기업입니다.
Q1. 기업 기본정보에서 무엇을 봐야 하나?
| 대표자 | NA |
|---|---|
| 설립일 | NA |
| 주소 | NA |
| 사업자등록번호 | 8988601088 |
| 법인등록번호 | 1615110228184 |
| 홈페이지 | https://deepx.ai/ |
연결 데이터 요약
| 특허 연결 | 0건 |
|---|---|
| 고객/사업 문맥 연결 | 0건 |
| 계약·수주 공시 | 0건 |
| 최근 기사 관계 | 0건 |
Q2. 사업 구조와 매출 흐름은 어떻게 읽나?
- 공개 채용 신호에서 HW·SW R&D, 제품 수율·파운드리 관리, 글로벌 고객 대응 직무가 함께 보입니다.
- 사업자등록번호, 법인등록번호, 홈페이지, 특허고객번호가 확인되어 기업 식별이 가능합니다.
- 롱테일 검색에서는 NPU Runtime, Windows Driver, SoC Design, FAE 같은 직무형 키워드가 유효합니다.
연도별 매출 요약
| 연도 | 전체 매출 | 내수 | 수출 |
|---|---|---|---|
| 정리된 매출 요약이 아직 없습니다. | |||
Q3. 제품·기술 맵은 어디로 확장되나?
관계망의 기업명만 보면 기업의 강점이 흐려질 수 있습니다. 제품·기술·R&D·협력기관을 함께 봐야 실제 사업 포지션을 더 입체적으로 이해할 수 있습니다.
NPU 소프트웨어
런타임, 컴파일러, 드라이버, 모델 최적화 채용 신호가 있습니다.
개발자 생태계와 고객 적용 성능을 좌우합니다.
SoC 설계
CPU/GPU/NoC/DDR/PCIe 등 서브시스템 직무가 확인됩니다.
반도체 설계 복잡도와 협력 공급망을 보여줍니다.
양산·고객 대응
수율 개선, 파운드리 관리, FAE, 해외영업 신호가 있습니다.
연구개발에서 제품 공급 단계로 넘어가는 신호입니다.
Q4. 특허는 어떤 방어선을 보여주나?
- 저전력 AI 추론, NPU 아키텍처, 모델 최적화, 시스템 소프트웨어가 핵심 기술 축입니다.
- 하드웨어 직무는 인터페이스와 검증, 소프트웨어 직무는 모델 실행 스택을 중심으로 준비해야 합니다.
최근 특허 제목에서 보이는 기술 이동
| 구간 | 반복 신호 | 해석 |
|---|---|---|
| 최근 채용 신호 | NPU Runtime, Compiler, SoC, FAE, Yield | 제품화와 고객 적용 단계의 인력 수요가 함께 보입니다. |
Q5. R&D는 어떤 연구협력 축을 보여주나?
R&D 연결은 특허와 사업 내용만으로 보이지 않는 연구협력 축을 보강합니다. 수량보다 중요한 것은 어떤 역할과 어떤 파트너를 통해 기술 흐름이 이어지는지입니다.
엣지 AI 반도체
저전력 추론 칩을 실제 디바이스에 적용하는 흐름입니다.
후속 수집으로 공동 연구·특허 파트너를 확인합니다.
Q6. 고객·협력 관계망은 어떻게 해석하나?
- 파운드리, IP, 고객 디바이스, 소프트웨어 생태계가 함께 연결되는 기업입니다.
- 면접용 리포트는 직무별 기술 스택과 제품 적용 시나리오를 분리해야 합니다.
관계 성격별로 나눠 보기
| 관계 레이어 | 대표 연결 | 읽는 법 |
|---|---|---|
| 기술 | NPU Runtime, Compiler, Driver, SoC | 칩 아키텍처와 소프트웨어 스택의 연결을 봅니다. |
| 공급망 | 파운드리, 수율, 고객 적용 | 양산 전환과 공급 안정성을 확인합니다. |
Q7. 계속 추적할 포인트는 무엇인가?
- 비상장 성장기업은 공개 재무·고객 정보가 제한될 수 있습니다.
- 채용 신호와 실제 양산·고객 계약은 구분해야 합니다.
면접 리포트로 바꾸면 무엇이 달라지나?
이 페이지는 기업 종합정보 페이지입니다. 별도 면접 리포트에서는 제품, 특허, R&D, 고객·협력 관계를 지원자 관점의 질문과 답변으로 바꿔 미리 숙지할 수 있게 정리합니다.
- 딥엑스의 NPU 소프트웨어 직무는 어떤 제품화 병목을 해결하는가?
- 파운드리·수율 관련 직무 신호는 사업 단계에서 어떤 의미인가?